quarta-feira, março 24, 2021

Como a FLIR e a Neurala colaboram para tornar a implementação do deep learning mais rápida, mais fácil e mais econômica

O desafio e a oportunidade

Deep learning é uma ferramenta poderosa para engenheiros de visão de máquina e projetistas de sistemas OEM que buscam automatizar rapidamente tomadas de decisões complexas e subjetivas. No entanto, essa tecnologia pode ser proibitiva para não especialistas devido à necessidade de diversas ferramentas de software, grandes datasets, capacitação especializada dos desenvolvedores e seus custos associados.

Para vencer esses desafios, a FLIR Systems, Inc. colaborou com a Neurala para fornecer uma solução completa de desenvolvimento e implantação especialmente para não especialistas. Nossa solução econômica requer também datasets muito menores.

Mais rápida, mais fácil e mais econômica

O desenvolvimento e implantação típicos de deep learning para sistema de visão de máquina envolvem vários recursos especializados e várias etapas. Para citar alguns:

Acesso a uma força de trabalho altamente capacitada com experiência em machine learning.
Várias ferramentas para gerenciamento de imagem, anotação, treinamento de rede neural e verificação de precisão, além do gerenciamento da transição entre essas ferramentas
Uma CPU ou GPU separada para executar a rede neural treinada

A solução de desenvolvimento e implantação de ponta a ponta da FLIR e da Neurala substitui essas etapas por uma solução unificada com suporte total.

Fácil de usar: O software SAAS Neurala VIA (visual inspection automation, automação de inspeção visual) o leva por todas as etapas necessárias para gerenciar e anotar imagens, treinar o modelo e produzir um modelo de rede neural de inspeção deep learning eficaz em minutos, você não precisa ser um especialista em visão de máquina ou IA.
Solução de ponta a ponta com suporte total: A FLIR e a Neurala desenvolveram juntas um fluxo de trabalho sem interrupções que substitui a dependência de várias ferramentas de software, fornecendo uma solução única confiável.
Requisitos mínimos de dados: Treine com dúzias, em vez de milhares de imagens, de forma que você possa iniciar rapidamente, medir o desempenho e atualizar o seu modelo ao longo do tempo à medida que coletar dados adicionais.
Econômico: Implantando o modelo Neurala VIA diretamente na câmera Firefly DL, não há necessidade de um host nem de hardware periférico. Em termos de software, os custos gerais de desenvolvimento e implantação de outras soluções disponíveis comercialmente muitas vezes atingem dezenas de milhares de dólares, enquanto as nossas soluções atingem resultados similares com economia tripla.
Poupa tempo: Com o VIA da Neurala e o FLIR Spinnaker SDK, você pode prototipar, desenvolver, validar e implantar modelos sem a necessidade de implantar um ambiente de desenvolvimento de IA tradicional. O software VIA da Neurala produz uma rede neural que pode ser exportada para uma câmera FLIR Firefly DL usando o nosso FLIR Spinnaker SDK, o que torna a implementação rápida e simples.

Exemplos de casos de uso

A solução combinada da FLIR e da Neurala é adequada para uma ampla gama de casos de uso de classificação, que vão de detecção de defeitos em fábricas de semicondutores a inspeção de produtos agrícolas em instalações de processamento de frutas.

Detecção de defeitos em superfície: Identificação de trincas e defeitos em uma linha de inspeção de placas de circuito em uma fábrica de manufatura de componentes de celulares.
Verificação de kits de peças: Detecção de pacotes incompletos ou componentes faltando em um kit que está sendo inspecionado como parte de uma linha de inspeção final antes da expedição.
Inspeção de produtos naturais: Inspeção final de produtos e melhor classificação de frutas com base em amassados, cor, tamanho etc.