Aperfeiçoamento de imagens para aplicações biomédicas e de ciências biológicas

Registrar uma célula viva ou processo médico muitas vezes é apenas uma etapa na obtenção de dados biomédicos úteis ou acionáveis. Garantir que a câmera tenha as configurações de imagens corretas e fornecer o pós-processamento correto também é uma etapa importante.

Modos de imagens para ciências biológicas

As câmeras de visão de máquina FLIR apresentam uma variedade de opções de controle de desempenho de imagens, incluindo modos de imagem especializados feitos para aplicações baseadas em fluorescência ou pouca luz.

Matriz de correção de cores:

o ganho automático, a exposição automática e o balanço de branco automático são comumente usados para gerenciar o desempenho de imagens das câmeras; no entanto, a FLIR Color Correction Matrix (CCM) é um recurso exclusivo que ajuda os usuários a gerenciar a colorização de imagens RGB para obter uma reprodução de cores realista em várias condições de iluminação. Esta característica fornece aos usuários a flexibilidade com várias condições de iluminação predefinidas e uma substituição manual para personalizar completamente cada parâmetro, garantindo as cores mais precisas e consistentes para aplicações médicas e biotecnológicas.

Espaço de cores:

embora cada sensor tenha uma resposta específica a diferentes condições de iluminação (por ex., luz solar x luz fluorescente), reproduzir cores precisas é particularmente importante para aplicações como patologia e diagnósticos de câncer, em que mesmo uma pequena diferença pode afetar a precisão e confiabilidade dos resultados. O FLIR Blackfly S usa transformações de CCM que corrigem a imagem de saída para o espaço de cores sRGB: o espaço de cores mais usado porque fornece a “melhor estimativa” de como um monitor reproduz cores.

Exibição x computação de imagens:

A qualidade de uma imagem para exibição para olhos humanos em comparação com uma imagem destinada ao processamento de computadores representa um conjunto único de desafios para todas as câmeras. Por exemplo, uma imagem que precisa ser exibida em um monitor com um modo de contraste de 8 bits requer uma qualidade muito diferente da que será processada usando algoritmos baseados em análises científicas de alta profundidade de bits. Para resolver esse desafio único, as famílias de câmeras Blackfly S e Oryx da FLIR vêm com uma variedade de modos de imagem, incluindo padrões de imagem RAW não compactadas, com modelos selecionados fornecendo até 12 bits de profundidade de digitalização para as câmeras Oryx e até 14 bits para modelos Blackfly S selecionados.

Para saber mais sobre as opções de câmeras de visão de máquina FLIR, acesse nossa ferramenta de seleção de câmeras.