Desenvolvendo um protótipo de aprendizagem profunda para detecção de máscaras faciais em apenas dois dias

Máscaras faciais são uma ferramenta crítica na luta contra a disseminação da COVID-19 e são comprovadamente mais eficazes quando as coberturas faciais são usadas universalmente. Conforme as lojas e negócios são reabertos, assegurar que todos as pessoas estão usando máscaras é essencial. No entanto, os recursos adicionais necessários para monitorar os clientes pode causar ainda mais pressão nos negócios que já estão lutando para cumprir outras diretrizes de saneamento e distanciamento social. As soluções de aprendizagem profunda são capazes de detectar automaticamente qualquer um que esteja violando as diretrizes do uso de máscaras faciais, economizando tempo dos colaboradores e garantindo ambientes mais seguros.

Aplicando a aprendizagem profunda

A aprendizagem profunda é uma forma de aprendizado de máquina que usa redes neurais com muitas camadas profundas entre os nós de entrada e os de saída. Ao treinar uma rede em um grande conjunto de dados, é criado um modelo que pode ser usado para fazer previsões precisas com base nos dados inseridos. Nesse caso, a rede pode ser treinada para detectar não apenas máscaras faciais, mas se a máscara está sendo usada corretamente no rosto de uma pessoa.

Um sistema de aprendizagem profunda em pleno funcionamento pode ser desenvolvido e aplicado em questão de dias. Utilizando uma câmera FLIR Firefly DL, os engenheiros da FLIR desenvolveram um sistema para detecção de conformidade e sinalização de usuários que podem estar violando as diretrizes mandatórias do uso de EPI (Equipamentos de proteção individual). O conjunto de dados de detecção de máscaras faciais utilizou duas bibliotecas disponíveis publicamente com mais de 1.000 imagens com exemplos de pessoas com e sem máscaras, além do uso incorreto de máscaras faciais em diferentes ambientes. Outras câmeras indicadas a esse propósito incluem a Blackfly S GigE - para mais informações sobre as soluções de visão de máquina da FLIR, consulte a equipe de vendas. 

Uma solução adaptável

Em cada imagem no conjunto de dados de máscaras faciais foram colocadas notas com caixas delimitadoras mostrando as localizações do objeto e rótulos de classificação indicando quais rostos usavam máscara, quais não, e se elas estavam sendo usadas corretamente. Desenvolvedores de aprendizagem profunda e integradores de soluções podem facilmente expandir essa solução para cobrir casos de uso mais complexos e robustos para aplicação no mundo real. Por exemplo, a rede neural pode ser treinada para detectar escudos faciais, batas, luvas e outros EPIs em ambientes de alto risco/alto tráfego como hospitais e aeroportos.

Saiba mais sobre a construção de soluções de aprendizagem profunda a um preço acessível,  começando com a Firefly DL, e as soluções de triagem de temperatura da FLIR.