Reconhecimento e Classificação de Alvos

A distância a que você será capaz de detectar e reconhecer um alvo quente depende de muitos fatores atmosféricos e de design da câmera diferentes. A maioria dos fabricantes usa o modelo matemático para estabelecer seus limites de desempenho de alcance. Como líderes na geração de imagens para o setor marítimo, fornecemos resultados reais de teste e validamos o desempenho de alcance em condições da vida real.

Existem três medidas referenciais padrões da indústria normalmente usadas para apresentar o desempenho de alcance de um sistema de imagens termográficas: Detecção, Reconhecimento e Identificação.

Detectar um alvo significa simplesmente ver um ponto quente no monitor, mesmo que seja só um pixel. Reconhecer um alvo significa poder dizer se é um barco (ao invés de uma ilha), com um mínimo de cinco ou seis pixels. Para o mercado marítimo, ao invés de usar o termo Identificação, a FLIR usa “Classificação de Atividade Humana”, já que você não pode realmente determinar a identidade de um humano usando câmeras termográficas.

A classificação de atividade humana é uma referência mais significativa, dado que na maioria das missões de socorro, os oficiais estão primeiramente interessados em confirmar se há pessoas a bordo, determinar quantas são e entender o que estão fazendo.

Imagem de Detecção

Detecção significa poder ver algo no monitor. Pode apenas representar um ou dois pixels na câmera, mas a exibição é fiel.

Imagem de Reconhecimento

Reconhecimento significa poder definir se é um barco, uma ilha pequena ou um marcador. Na FLIR, usamos uma embarcação de 30 pés (9 m) como referência.

Imagem de Atividade Humana

Ao invés de reconhecimento, usamos a “Classificação de atividade humana” como modelo. Na maioria das aplicações de socorro e de uso comercial no setor marítimo, queremos ver se as pessoas estão se movendo no barco e entender o que elas estão fazendo.