A tecnologia Neuro FLIR : Automatize decisões complexas mais rapidamente com inteligência artificial

Usando métodos de aprendizagem profunda, desenvolvedores pode automatizar decisões complexas e subjetivas rapidamente. O resultado é a habilidade de desenvolver sistemas mais rapidamente, entregar produtos de alta qualidade e melhorar a produtividade.

Normalmente, sistemas de aprendizagem profunda exigem câmeras e sistemas computacionais separados. Muitas vezes, as imagens capturadas para análise precisam ser enviadas para um host ou sistema na nuvem, onde a rede neural fornece uma decisão baseada em inferência. Isso geralmente não é ideal, pois a dependência do processamento remoto ou baseado na nuvem aumenta a latência e introduz riscos de confiabilidade e segurança.

A tecnologia Neuro FLIR elimina esses riscos e simplifica a infraestrutura do sistema ao permitir a implementação da rede neural treinada diretamente na câmera. Isso reduz os custos e a complexidade do sistema ao possibilitar que decisões sejam tomadas diretamente na câmera, em muitos casos sem um PC host. Decisões baseadas em inferência ocorrendo na câmera, também chamadas de “na borda”, eliminam a latência do sistema e potenciais riscos de segurança. No caso da câmera FLIR Firefly DL, tanto a captura da imagem quanto a decisão por inferência são realizadas com um sistema com uma pegada de 27 mm x 27 mm x 14.5 mm.

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Plataforma aberta para flexibilidade essencial

  • Para oferecer flexibilidade máxima, a Neuro tem suporte para estruturas de código aberto populares, incluindo TensorFlow e Caffe.
  • Para fácil implementação, a ferramenta de conversão NeuroUtility da FLIR para desenvolvedores de aprendizagem profunda iniciantes e experientes ajuda a implementar redes de classificação, detecção e localização para suas câmeras compatíveis com Neuro de forma rápida e fácil.

 

Mantenhas funções de aprendizagem profunda

A Neuro é ideal para as funções de inferência de classificação, detecção e localização de objetos:

 

CLASSIFICAÇÃO

Monitoramento de motorista/piloto

Detecção de vigília do motorista/piloto

Inspeção de produtos

Classificação e seleção de produtos

Segurança contra falhas para biomédica - geral

Identificação de anormalidades específicas em tecidos de amostras de biópsia

Detecção de peças ausentes

Detectar se alguma peça que deveria estar incluída em uma caixa está ausente

Reconhecimento facial - automação

Reconhecimento facial para construção de automação

Reconhecimento facial - segurança

Reconhecimento facial para segurança

Inspeção de painéis solares

Diferenciação entre riscos estéticos e rachaduras críticas

Inspeção de embalagens

Inspeção de embalagens impressas

Leitura de linguagem de sinais

correspondência de linguagem de sinais a palavras

Inspeção individual de peças

Inspeção de peças individualmente

Detecção de animais de estimação

Identificação de animais de estimação para controlar o oferecimento de comida/portas para animais

Inspeção de PCB

Identificação de defeitos em PCBs de locais específicos

 

DETECÇÃO E LOCALIZAÇÃO

Inspeção de têxteis

Detecção de defeitos em têxteis

Segurança contra falhas para biomédica - defeitos específicos

Identificação de tecidos anormais em amostras de biópsia

Inspeção de semicondutor wafer - geral

Inspeção de wafers de silício em comparação com peças sabidamente boas

 

Impedimento de colisões para VANTs

detecção de potenciais riscos de colisão para drones

Sistemas de ponto de vendas

Identificação de produtos em esteiras de caixas

Detecção de itens fora de estoque

Identificação de produtos que estejam fora de estoque em uma prateleira

Inspeção de cartelas de comprimidos

Inspeção de embalagens para produtos farmacêuticos

Inspeção de semicondutor wafer - defeitos específicos

busca de classes de defeitos específicas em um wafer de silício

Detecção de erva daninha

Coordenadas para eliminação de ervas daninhas

Detecção de placas de automóveis

Reconhecimento de placas de automóveis

Robôs letais

Orientação para robôs que identificam e erradicam espécies invasivas

Detecção e rastreamento de piolhos marinhos

Detecção e rastreamento de piolhos marinhos em peixes de cultivo

Descrição de perfis demográficos

Estimativa de idade e sexo de pessoas em uma cena para análises de varejo

Sistema de segurança para robôs móveis

Detecção de pessoas para evitar atropelamentos

Inspeção de soldas

Inspeção da qualidade da junção de soldas

 

 

 

Funcionalidade para facilitar o desenvolvimento de aprendizagem profunda

  • Neuro oferece o redimensionamento automático de imagens. Imagens passadas da câmera são redimensionadas para corresponder aos parâmetros de sua rede neural 
  • Neuro oferece validação instantânea de resultados. É possível iterar rapidamente carregando imagens de teste e validando os resultados da inferência instantaneamente; elimine a necessidade de um ambiente de teste separado. Isso é alcançado com uma injeção de imagens pela qual as imagens de teste ignoram as funções principais da câmera e são enviadas diretamente para a rede neural para validação.

 As câmeras FLIR têm suporte da Neuro

 Câmera FLIR Firefly DL

 

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